Publicado 22/10/2024 05:54

Meta implementará reconocimiento facial para luchar contra los avisos fraudulentos con imágenes de famosos

Archivo - Latam.-Portaltic.-Meta usará el reconocimiento facial para combatir los anuncios fraudulentos que usan la imagen de celebridades
Archivo - Latam.-Portaltic.-Meta usará el reconocimiento facial para combatir los anuncios fraudulentos que usan la imagen de celebridades - JOSHUA HOEHNE / UNSPLASH - Archivo

ARGENTINA, 22 Oct (EUROPA PRESS)

Meta implementará reconocimiento facial para luchar contra las estafas publicitarias en Facebook e Instagram, dirigidas a aprovecharse de la imagen de personajes conocidos. Este tipo de fraude, que no es novedoso, enfrenta una renovada barrera tecnológica en su combate, habida cuenta de la dificultad de discernir entre contenido legítimo y el engañoso dada la participación de las figuras públicas también en promociones auténticas.

La empresa anunció que recurrirá al reconocimiento facial con el fin de identificar aquellos anuncios que redirigen al usuario hacia sitios web con propósitos maliciosos, ya sea para sustraer información sensible o dinero. Esta herramienta se suma a los procesos automáticos ya en uso por la compañía, que diariamente examinan la ingente cantidad de publicidades que circulan por sus plataformas.

Concretamente, este mecanismo se activará cuando se sospeche de la legitimidad de un anuncio, procediendo a comparar los rostros en ellos mostrados con las fotografías de perfil de las celebridades en las redes de Meta. En caso de confirmarse el fraude, el bloqueo de la publicación será automático.

La adopción de esta tecnología es voluntaria para los afectados, y Meta asegura que cualquier dato generado en el proceso de comparativa se elimina al instante, tal como se informa en su blog oficial.

Además, este desarrollo no solo servirá para filtrar publicidades fraudulentas, sino también para identificar cuentas que intenten suplantar la identidad de los famosos, una táctica habitual entre los cibercriminales para atraer a las víctimas hacia interacciones perjudiciales o estafas monetarias.

Contador